Microsoftは、OpenAIの次世代AIモデル「GPT-4.5」および「GPT-5」に対応するため、インフラの強化を進めている。GPT-4.5は2月末までに実装される可能性があり、GPT-5は5月末までに提供される予定だ。

OpenAIのサム・アルトマンCEOによると、GPT-4.5は「中間世代」のアップデートにあたり、合成データを活用した訓練が行われていると報じられている。また、MicrosoftはAzureプラットフォーム上でOpenAIモデルをホストしており、先月発表された5000億ドル規模のAIプロジェクト「Stargate」にも関与するなど、提携を強化している。

AI市場の競争はさらに激化しており、特に中国発のオープンソースAIモデル「DeepSeek」の登場は大きな話題となった。市場への影響も顕著で、発表直後にハイテク株や仮想通貨市場が急落する事態となった。

Microsoftのインフラ強化が意味するものとは

MicrosoftはOpenAIのGPT-4.5およびGPT-5に対応するため、クラウドインフラの拡充を急いでいる。特にAzureの計算能力の増強は、次世代AIモデルの運用に不可欠であり、これによりOpenAIのモデルはより高度な処理能力を発揮できるようになる。

MicrosoftはOpenAIの主要なクラウドプロバイダーであり、すでに大規模なデータセンターを運用しているが、GPT-4.5とGPT-5の学習および推論にはさらに大規模な計算資源が求められる。The Vergeによると、GPT-4.5のホスティングは数週間以内に開始され、GPT-5は5月末までに実装される可能性が高い。

このインフラ強化は、単にOpenAIを支えるだけではなく、Microsoft自身のクラウドサービスの競争力向上にもつながる。Azureは現在、Google CloudやAWSとの競争が激化しており、AIモデルの運用ができる強固な基盤を確立することで、市場における優位性をさらに高める狙いがあると考えられる。今後、Microsoftが独自のAI技術をどのように統合し、成長させていくかが注目される。

GPT-4.5の訓練手法と合成データの活用

GPT-4.5は「中間世代」のアップデートと位置付けられ、従来のGPT-4と比較して、より高度な学習手法が採用されている。その中でも特に注目されるのが、合成データ（シンセティックデータ）の活用である。

IBMによると、合成データはAIモデルのトレーニングにおけるデータ不足を補う重要な要素となる。これにより、実際のデータセットに依存することなく、多様なケースを想定した学習が可能となる。OpenAIがGPT-4.5の訓練に合成データを使用しているとThe Informationが報じたことは、同社のAIモデル開発戦略に大きな変化が起きていることを示している。

一方で、合成データの使用には課題もある。実際のデータに基づかない生成データは、精度や信頼性の問題を引き起こす可能性がある。特にビジネス用途でAIを活用する企業にとって、モデルの出力の信頼性が揺らぐことはリスクとなる。今後、OpenAIがどのようにこの課題に対応し、GPT-4.5を最適化していくのかが重要なポイントとなる。

中国発のDeepSeekが示すAI競争の新局面

AI市場ではOpenAIが先行しているが、新たな競争相手として中国発のオープンソースAI「DeepSeek」が台頭している。これまで米国が主導してきたAI市場において、DeepSeekの登場は新たな潮流を生み出している。

DeepSeekは、開発コストを大幅に抑えながら高性能なAIを実現している点が特徴であり、ChatGPTと比較してもコストパフォーマンスの高さが際立つ。ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏は、これを「AIのスプートニク・モーメント」と表現し、特定の国が急速に技術力を向上させることで、他国に危機感を与える瞬間だと指摘している。

この動きは市場にも大きな影響を与えており、DeepSeekの発表直後にハイテク株やビットコイン市場が急落する事態となった。特に、AIを活用したサービスを展開する企業にとって、新たな競争環境の出現は戦略の再考を迫る要因となる。今後、OpenAIやMicrosoftがどのように競争優位性を維持するのかが注目される。

Source：Cointelegraph