OpenAIは、ChatGPTに新たな機能「Deep Research」を導入した。この機能は、AIが自律的に複雑なリサーチを行い、詳細なレポートを生成するものである。ユーザーはテキストや画像、PDFなどを入力し、5～30分程度でAIが情報を収集・分析し、出典付きのレポートを提供する。

現在、Deep ResearchはChatGPT Proユーザー（月額200ドル）に提供されており、月あたり100回の利用制限が設けられている。将来的には、Plus、Team、Enterpriseユーザーにも順次提供が拡大される予定である。

Deep Researchの利用回数とChatGPTの新たな課金モデル

OpenAIが導入した「Deep Research」は、ChatGPTのリサーチ機能を大幅に強化するものだが、その利用回数には制限が設けられている。ChatGPT Proでは月100回のクエリが許可される一方、ChatGPT Plusでは月10回、無料プランでは月2回のみと、プランごとに明確な差がある。これは、AIの処理負荷とコストを考慮した結果である。

サム・アルトマンCEOは、将来的にこの制限を動的な課金モデルへと移行する可能性を示唆している。ユーザーが使用した計算資源に応じて課金される仕組みになれば、より柔軟に機能を活用できる。しかし、これは従来の定額制プランと大きく異なり、利用者の負担が増す可能性もある。特に企業や研究者など、大量にリサーチを行う層にとっては、コスト面での影響が大きくなると考えられる。

さらに、GPT-5の導入に伴い、AIの処理方式自体も変化する見込みである。従来のようにユーザーがAIモデルを手動で選ぶのではなく、AI自身が適切なリソースを判断する方式に移行することで、最適な結果を得やすくなる。これにより、Deep Researchを活用する際の利便性は向上するが、同時にコスト管理の複雑さも増す可能性がある。

ChatGPT PlusユーザーにとってDeep Researchの制限は適正か

月額20ドルのChatGPT Plusユーザーには、Deep Researchの利用回数が月10回に制限される。これは、ChatGPT Proの利用回数（100回）のちょうど10分の1であり、価格設定としては妥当にも見える。しかし、実際に利用する側にとっては、この回数では不十分だと感じる可能性がある。

Deep Researchは通常のChatGPTの応答と比べ、より詳細なレポートを生成するため、1回あたりの価値は高い。しかし、10回という制限では、頻繁にリサーチを行うユーザーにとってはすぐに上限に達してしまうだろう。特にビジネスや学術分野での利用を考えた場合、1つのプロジェクトで複数回のリサーチが必要になることが多く、10回では十分とは言えない。

一方で、無料ユーザーが月2回利用できる点は興味深い。従来の無料プランでは、高度なAI機能の多くが制限されていたが、Deep Researchの導入により、無料ユーザーでも一定の価値ある情報を得られるようになる。ただし、この回数ではテスト的な利用にとどまり、本格的なリサーチには適さないだろう。

結果として、ChatGPT Plusの月10回制限は、価格に見合った設定ではあるものの、ヘビーユーザーには物足りないものとなる可能性が高い。今後のアップデートで利用回数が増えるか、追加の課金オプションが提供されるかが注目される。

GPT-5とAIの進化がもたらす今後のリサーチ環境の変化

Deep Researchの登場とともに、OpenAIはGPT-5のリリースを予定している。GPT-5は、現在のGPT-4.5よりも高度な処理能力を備え、ユーザーがAIモデルを選択するのではなく、AI自身が最適な処理を判断する仕組みになるという。これにより、リサーチの精度と効率はさらに向上すると期待される。

従来のAIリサーチツールでは、ユーザーがAIの設定を調整しながら情報収集を行う必要があった。しかし、GPT-5では、AIが自動的に最適な方法を選択するため、専門知識がないユーザーでも高度なリサーチが可能になる。これにより、情報収集のハードルが下がり、より多くの人がAIリサーチを活用できるようになる。

また、OpenAIは今後、動的な課金モデルを導入する可能性を示唆している。これが実現すれば、Deep Researchの利用回数に応じて支払いを行う方式となり、必要なときに必要な分だけ利用することが可能になる。一方で、コストが不透明になりやすく、ヘビーユーザーにとっては費用負担が増える可能性もある。

AIリサーチの進化により、情報収集のスピードと質は飛躍的に向上するだろう。しかし、その一方で、利用者の負担や課金モデルの変更がどのように影響するかは慎重に見極める必要がある。OpenAIの今後の動向が、AIリサーチ市場全体に与える影響は大きい。

Source：BGR